博客
关于我
伪随机生成器具体实现——线性同余法
阅读量:177 次
发布时间:2019-02-28

本文共 718 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

线性同余法是一种广泛应用的伪随机数生成器算法。然而,它并不能用于密码技术。

算法介绍

线性同余法用于生成伪随机数列,具体步骤如下:

  • 初始化:使用伪随机数的种子,计算第一个伪随机数R0:[R0 = (A \times \text{种子} + C) \mod M]其中,A、C、M为常量,且A和C需小于M。

  • 递推公式:根据当前伪随机数Rn,计算下一个伪随机数R(n+1):[R(n+1) = (A \times Rn + C) \mod M]

  • 实战示例

    以A=3,C=0,M=7,种子为6为例:

    • R0 = (3×6 + 0) mod 7 = 4
    • R1 = (3×4 + 0) mod 7 = 5
    • R2 = (3×5 + 0) mod 7 = 1
    • R3 = (3×1 + 0) mod 7 = 3
    • R4 = (3×3 + 0) mod 7 = 2
    • R5 = (3×2 + 0) mod 7 = 6
    • R6 = (3×6 + 0) mod 7 = 4

    生成的伪随机数列为4、5、1、3、2、6,周期为6。

    周期性分析

    线性同余法的周期性由A和M决定。例如,当A=6,C=0,M=7,种子为6时,伪随机数列为1、6,周期为2。

    只有特定的A值(如3和5)才能使周期为6。

    伪随机数的安全性

    线性同余法不具备不可预测性,因此不可用于密码技术。攻击者已知A、C、M和任意一个伪随机数,均可预测后续数列。

    例如,已知R0=4,下一个数R1 = (3×4 + 0) mod 7 = 5,依此类推。

    总结

    线性同余法易于实现,但其周期性和安全性有限,无法满足密码技术要求。尽管许多编程语言库函数(如C语言的rand)采用线性同余法,但这些函数不适合用于加密。

    转载地址:http://sorj.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Node提示:error code Z_BUF_ERROR,error error -5,error zlib:unexpected end of file
    查看>>
    NOIp2005 过河
    查看>>
    NOPI读取Excel
    查看>>
    NoSQL&MongoDB
    查看>>
    NotImplementedError: Cannot copy out of meta tensor; no data! Please use torch.nn.Module.to_empty()
    查看>>
    npm install报错,证书验证失败unable to get local issuer certificate
    查看>>
    npm run build 失败Compiler server unexpectedly exited with code: null and signal: SIGBUS
    查看>>
    npm run build报Cannot find module错误的解决方法
    查看>>
    npm run build部署到云服务器中的Nginx(图文配置)
    查看>>
    npm start运行了什么
    查看>>
    npm WARN deprecated core-js@2.6.12 core-js@<3.3 is no longer maintained and not recommended for usa
    查看>>
    npm切换到淘宝源
    查看>>
    npm前端包管理工具简介---npm工作笔记001
    查看>>
    npm和yarn清理缓存命令
    查看>>
    npm和yarn的使用对比
    查看>>
    npm学习(十一)之package-lock.json
    查看>>
    npm报错unable to access ‘https://github.com/sohee-lee7/Squire.git/‘
    查看>>
    npm的问题:config global `--global`, `--local` are deprecated. Use `--location=global` instead 的解决办法
    查看>>
    npm错误Error: Cannot find module ‘postcss-loader‘
    查看>>
    NPOI之Excel——合并单元格、设置样式、输入公式
    查看>>